聚力数智赋能 破解教学难题 | 我校召开期中教学检查教师座谈会

  供稿：张惜墨 审核：王春玲  日期：2026-05-14  

5月14日下午，我校期中教学检查教师座谈会在学校二楼智慧党建工作室顺利召开。教学质量监控中心、教务处相关负责人及15个教学单位教师代表参会，会议由教学质量监控中心主任李严主持。会议立足高等教育普及化发展趋势，聚焦民办本科院校应用型人才培养目标，围绕合班教学提质增效开展深度研讨，着力以数智赋能推动课堂教学改革，全面夯实学校教学质量根基。

会议指出，当今，为切实提高学校应用型办学质量，学校必须坚持向课堂要质量、向数智要效能、向改革要动力。合班教学绝非教学质量的弱化，而是要依托智能化教学手段，实现“大班规模、小班效果”的教学目标。会议深入剖析当前合班教学普遍存在的课堂管控难度大、学情层次复杂、教学过程管理薄弱等痛点难点，明确要依托人工智能与教育教学深度融合的发展路径，推动教学模式转型升级，完成从“以教为中心”向“以学为中心”、从封闭统一教学向开放个性化教学的迭代优化。会上，来自各教学单位的教师代表结合自身授课实践，分享数智化教学经验，提出针对性、可落地的合班教学优化建议。

外国语学院

针对大学英语合班教学学情复杂、课堂管理困难、师生互动不足等问题，外国语学院依托U校园、学习通等智慧教学平台，搭建课前、课中、课后一体化教学闭环。通过小组协作、课堂积分、靠前落座、走动式教学等精细化管理手段规范课堂秩序，完善课后督学补差机制，以数智赋能夯实教学基础，有效破解英语合班教学痛点，助力课程提质增效。（孙珊）

法学院

结合《破产法》《合同法学》课程合班教学实际，法学院梳理出大班课堂互动不足、学情分化明显、法理实践脱节三大教学难题。学院借鉴优质院校教改经验，依托超星学习通、雨课堂、泛雅平台及专业AI工具，推行“大班授课+小班研讨”教学模式，搭建智能模拟法庭，开展学情分层辅导，借助数智技术打通理论与实践壁垒，优化法学专业合班教学质量。（王中宝）

计算机科学与工程学院

针对机房合班教学人数多、学生基础差异大、课堂管控难度高的现状，计算机科学与工程学院构建全流程智能化教学管理体系。课前完成上机分组，依托智学网、AI工具前置备课、精准分析学情；课中设置分层学习任务，利用机房管控软件规范课堂，实行组长互助答疑模式；课后依托学习通归集作业数据，结合AI学情分析完善过程性评价，持续优化实训教学效果。（时庆涛）

商学院

以《国际结算》课程为实践载体，商学院整合学习通、AI大模型及本地专业教学平台，打造智能化教学场景。依托学习通完成智能考勤，搭建常态化教学闭环；利用人工智能生成多样化实训场景，拆解业务流程、梳理易错要点；借助学情画像精准定位学生知识短板，实现合班课程精准施教，全面提升课堂教学实效。（徐春秋）

管理学院

针对《中级财务会计》合班课程学生人数多、课堂互动弱、挂科率偏高的教学痛点，管理学院依托学习通搭建线上线下混合教学模式。课前发布预习任务，提前摸排学情；课中运用抢答、随机点名等互动功能激活课堂氛围；课后依托线上测验、在线答疑延伸教学链条，有效提升学生课堂参与度，夯实专业学习基础。（吴艳杰）

制药工程学院

围绕数智课堂赋能合班教学提质目标，制药工程学院针对大班课堂人数冗杂、互动困难、教学效果薄弱等问题，推行四项简易落地的教学举措。通过课前复习设问衔接新旧知识、课后随堂检测巩固学习成果，融入动画短视频、故事化教学降低知识理解难度，搭配走动式授课、随机点名打破课堂沉默，切实提升学生课堂专注度。（张阳）

电气与电子工程学院

结合电气专业合班教学学情差异大、管理难度高的特点，电气与电子工程学院深化数智化教学改革。依托学习通实现教学全流程精细化管控，利用人工智能优化备课案例，设计分层教学方案；引导学生借助AI工具自查仿真操作问题，缓解大班授课辅导压力，聚焦课程重难点精准教学，同步提升学生专业素养与实操能力。（管红梅）

机械与汽车工程学院

立足民办高校学生学情特点，以《工程力学》课程为依托，针对合班课堂氛围沉闷、学生抬头率低等问题，巧用智能化教学小程序开展扫码抢答、随堂互动。引导学生运用AI工具拆解分析专业案例，贴合OBE教学理念细化教学流程，激发学生自主学习动力，破解课堂走神、学习积极性不足等教学难题。（赵光）

艺术设计学院

结合《Photoshop(应用1)》实操课程合班教学实际，针对学生基础差距大、实操监管困难、评价反馈滞后等问题，依托学习通、机房管控系统、投屏设备，构建“课前预学-课中实操-课后复盘”教学闭环。落实分层教学模式，实现课堂实时监管、学习效果即时评价，全面提升实操类课程教学质量。（李婧妍）

建设工程学院

建设工程学院依托教学观摩、青年教师沙龙搭建教研交流平台，共享智慧教学经验。运用AI数字人、智能剪辑工具制作微课与知识图谱，缓解大班答疑压力；借助智能AI工具制作可视化教学素材，破解工程计算抽象枯燥的教学痛点；融合VR仿真、三维实训平台，打通专业认知壁垒，强化学生实践思辨能力。（潘宏宇）

马克思主义学院

马克思主义学院自2019年起推行智慧教学改革，依托学习通全面开展线上线下混合式教学，有效破解思政合班课堂管理难、互动弱等问题。学院搭建全流程教学闭环，优化分层教学设计，完善过程性评价与教研共享机制。同时客观剖析师资技术应用、学生自律管理、教学资源建设等方面短板，后续将强化师资培训、丰富思政教学资源库，持续精进思政课堂教学质量。（陈洪彦）

数理教研部

针对高等数学合班授课常态化、学生学情差异大、分层教学难度高、学生畏难情绪突出等问题，数理教研部理性界定人工智能与数理教学的融合边界，杜绝形式化技术应用。聚焦探究性、跨学科教学场景精准赋能，构建“课前备课、课中分层、课后辅导、多元评价”的智能化教学体系，依托智慧平台落实精准教学，打造可复制、可推广的高数数智化合班教学模式。（于春艳）

人文基础教研部

围绕《人文基础》等通识课程合班教学管理难、互动少、评价单一等痛点，人文基础教研部合理运用AI工具优化教学流程。在演讲训练中引导学生借助人工智能拓展思维、独立创作；依托智能测评软件开展普通话进阶训练，补齐合班课程实操教学短板，兼顾教学规范性与灵活性。（陈昊）

体育教研部

以太极拳课程为研究载体，针对体育合班教学动作纠错难、评价方式单一、学生认知片面等问题，体育教研部秉持成果导向理念，明确三维教学目标，将传统文化融入动作教学。依托智慧教学平台搭建一体化学习闭环，建立多元化过程评价体系，以数智技术赋能体育课堂，同步提升学生运动技能与文化素养。（孙永武）

工程训练中心

本学期工程训练中心承担千余名学生的实训与劳动教育课程，实训工种齐全、教学体量较大。针对传统实训场地受限、观摩教学困难等问题，中心引入数控仿真软件、实训微课资源，搭建智能化实训教学闭环。坚守“数智赋能、实操为本”的教学原则，深化劳动与创新教育融合，以实训竞赛锤炼学生实操能力，持续推进数智技术与工程实训深度融合。（白金石）

会议最后，李严作总结讲话。她谈到，全校课堂教学需坚守OBE成果导向，牢固树立以学生为中心的教学理念，闭环落实各项教学目标，打造立德树人、启智增慧的高质量高效课堂。一是课前做好预习铺垫，夯实学生基础知识；二是课中优化授课结构，精简基础内容讲解，聚焦重难点深度剖析，遵循“精讲-停顿-互动-复盘”教学节奏，预留思维空间，引导学生主动探究，打破合班课堂沉默困境；三是课后压实考核管理，完善过程性考核体系。同时，鼓励全体教师主动顺应教育数字化发展趋势，争做懂科技、善引导、有温度的新时代教师。

本次座谈会精准研判我校合班教学现存痛点，全面汇总各教学单位的数智化教学实践经验，凝聚教学改革共识，为优化合班教学模式、完善教学质量监控体系、推进人工智能与教育深度融合明确发展方向。下一步，我校将系统梳理本次会议成果，逐项落实优化举措，持续破解教学实操难题，深耕智慧课堂、夯实教学内涵，全力打造高品质教学课堂，稳步推动学校教育教学高质量发展。

初审：李 严

复审：孙延辉

终审：王春玲

责任编辑：李金秋