学术信息 | 教授、博士学术论坛 第二期第七讲：基于改进LSTM的时间序列分析与预测

  供稿：科研处 审核：学校办公室  日期：2025-11-07  

  唐昌华，教授，计算机科学与工程学院大数据科学与技术教研室主任

  主讲内容：

  本次报告聚焦股票时间序列预测核心，用“增强型卷积特征提取+长短时记忆网络”融合模型（增强CNN-LSTM），先通过CNN捕捉价格、技术指标等时序数据的局部波动模式，再用LSTM深挖长期趋势依赖，预测上证指数等时间序列走势。

  讲座时间：2025年11月12日13：30

  讲座地点：教1-401

  主办单位：科研处

  承办单位：计算机科学与工程学院

初审：尹肖肖

复审：侯丽华

终审：张孝强