2025 年 11 月 6 日下午，由教学质量监控中心组织的期中教学检查教师座谈会在校部二楼智慧党建工作室顺利召开。教务处相关工作人员及各学院教师代表齐聚一堂，围绕智慧教学的实践路径与发展方向展开深度研讨，为学校教育数字化转型凝聚智慧。

会议伊始，李严主任从宏观层面系统梳理了数字化与智慧化教育的国家政策脉络与核心内涵。他深入解析了 AI 驱动下社会变革的加速迭代逻辑，阐明数据、算法、算力构成的 AI 核心底座对教育变革的支撑作用；同时清晰勾勒出教育形态的三阶进阶路径 —— 从传统 “教师 + 教材” 模式，到数字化 “教师 + 教材 + 线上资源” 融合模式，再到数智化 “AI 赋能个性化学习” 新形态。此外，李严主任还介绍了 2022 年以来教育数字化的国家战略布局，目前该布局已实现从平台上线、标准出台到行动落地的全链路闭环，为智慧教学发展提供了政策与资源保障。

本次座谈会以 OBE 理念为引领，聚焦智慧教学的落地实践，不仅为教师搭建了交流智慧教学经验的平台，更助力教师提升数字素养，为学校教育高质量发展注入强劲动能。

在经验分享环节15个教学单位从OBE理念与AI间的融合以及在日常教学中的实践体会等方面展开热烈探讨。

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外国语学院：基于 OBE 理念的智慧教学探索与实践（钱笑毅） 紧扣 OBE 理念，在英语课程中推行超星轻量化智慧教学法。覆盖课前微课学习与讨论、课中随堂练习即时反馈、课后分组任务与多元评价全环节。辅以 AI 学情分析和教研协同，有效提升教学精准度与学生课堂参与度。

法学院：以 OBE 为纲、智慧为翼的教学改革实践（于文田） 学院层面围绕成果导向重构培养方案，建立资源共享机制，通过数据驱动教学质量改进。个人教学中借助智慧工具设置伦理困境案例，依托过程数据开展精准教学，助力高素质法治人才培养。

计算机科学与工程学院：OBE 理念下智慧教学赋能课程改革（宋维） 以《Java 语言程序设计》课程为载体，依托超星平台设计 “绘制漫天繁星” 项目式教学。按课前预备、课中互动、课后延伸三阶段推进教学，既提升学生学习兴趣与专业能力，又推动教学改进从经验驱动转向数据驱动。

商学院：AI 赋能商务数据分析课程全环节教学实践（李洪亮） 课前搭建教学环境、建立 AI 工具库并开展提示词教学；课中全环节嵌入 AI 技术破解教学痛点。以 OBE 为导向强化学生能力培养，同时分享了后续教学探索的方向与思路。

管理学院：AI 在管理类课程教学中的应用实践与思考（曾文蔚） 借助 AI 解决教学中实践场景不足等问题，具体应用于教学素材制作、案例查找、试卷批改等环节。针对学生对 AI 的抵触情绪与依赖风险，强调需善用 AI 而非依赖，让技术真正服务于教学核心目标。

制药工程学院：OBE 理念下 AI 赋能《微生物学》智慧教学探索（刘颖） 代表课程团队分享《微生物学》教学改革成果，以 OBE 理念为指导重构教学内容，打造动态知识图谱、虚拟教学资源等。通过 AI 赋能教学全流程，在学生竞赛与课程建设方面收获多项成果，后续将持续推进教学提质。

电气与电子工程学院：OBE 理念下 AI 赋能智慧教学的经验总结（王维正） 构建 “教学 - 实践 - 竞赛” 一体化教学体系，依托科创协会（斩获多项国省级科创奖项）与校企合作强化支撑。理论课借助 AI 助教转化抽象知识，融入协会与企业资源；实践课依托虚拟平台、企业项目建立案例库，促进教学与就业衔接，未来将进一步深化该体系建设。

机械与汽车工程学院：OBE 理念下《工程力学》智慧教学实践（赵光） 分享 AI 赋能教学的具体做法，通过设置 “菜刀与名剑 PK” 趣味互动拉近师生距离，借助 AI 简化教案撰写等教学工作。目前 AI 应用仍偏基础，计划开发力学响应程序，同时呼吁教师主动学习新技术，适配智慧教学发展趋势。

艺术设计学院：OBE 理念与 AI 赋能在数字媒体艺术课程中的融合（陈希杭） 在《摄影摄像》创意构思、《微电影创作》后期制作等环节引入 AI 技术提升教学效率。针对学生过度依赖 AI 的风险，通过明确 AI 使用边界、推行创作日志制度、建立多维评价体系应对，助力培养兼具技术能力与艺术素养的数字媒体人才。

建设工程学院：OBE+AI 融合教学实践经验分享（王诗朦） BIM 建模课程中引导学生自主设计并借助 AI 查阅文献；工程管理课程通过角色扮演结合网站设计开展法规教学。竞赛环节中，AI 助力学生拆分课题、校对论文，有效提升实践能力。他强调 OBE 理念需充分调动学生主动性，以成果输出培养终身学习能力，实现教育闭环。

马克思主义学院：OBE 理念下思政课智慧教学的探索与实践（杨洋） 立足 OBE 理念与立德树人根本任务的契合点，依托超星平台构建课前、课中、课后全流程教学闭环。借助教学数据开展精准施教，融入智能工具设计主题教学活动。在提升学生参与度的同时，直面教学深度与热度平衡、教师数字素养提升等挑战，后续将深化理念与技术融合，打造思政金课。

数理教研部：OBE+AI 破解《离散结构》传统教学困境（张沐涵） 将课程设计重心转向能力目标达成，设计 “智能门锁逻辑” 等实践项目。教学过程分为课前个性化预习、课中精准讲解、课后 AI 答疑三大模块，考核环节采用全过程数据评价，既提升学生学习主动性，又为教师减负，未来将持续深化改革推动教育数字化。

人文基础教研部：OBE 理念下应用文教学重构实践（黄苹） 以反向设计思路设定项目式教学目标，如围绕双创大赛文案撰写开展教学。借助智慧工具构建 “学 - 练 - 评” 闭环体系：学习环节采用范例与病文对比教学，练习环节设置虚拟职场任务，评价环节依托 AI 批改基础问题。后续计划通过数据驱动优化评价体系，帮助学生建立写作自信、提升职业写作能力。

体育教研部：OBE + 智慧教学推动体育教学革新（赵心茹） 围绕体能、技能、素养三大核心目标开展教学，借助运动软件记录数据、赛事视频辅助预习、课下视频指导纠正动作，建立多元评价体系。有效提升学生参与度与教学效果，未来将持续探索 OBE 与智慧教学的深度融合路径。

工程训练中心：OBE+AI 赋能教学实践探索（吴齐睿） 以行业需求为导向反向设定课程目标，聚焦学生高阶能力培养。借助 AI 技术开展虚拟仿真教学，打破传统 “重知识传授” 的教学模式。通过项目化教学改造与多元评价体系，培育学生劳育素养，未来将重构师生互动模式，以 AI 技术助力学生能力进阶。

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       座谈会尾声，中心李东风、兰民、朱丽新分享交流了参会心得体会。随后，李严主任作总结发言，高度肯定了参会教师在分享中展现出的扎实专业素养与深刻教学思考，并明确指出：“质量是教育的生命线，数字技术是赋能教育质量提升的重要阶梯”。  

为推动智慧教学落地见效，李严主任提出四点共勉建议：一是坚守育人初心，始终将立德树人置于教学工作首位，确保教学全过程服务于人才培养根本目标；二是深化数字化教学改革，推动教师角色向学习数据设计师转型，着力提升 AI 工具驾驭能力，助力教学模式向个性化、智能化升级；三是锚定 OBE 成果导向理念，聚焦 “教育五大基建” 核心任务，以数字技术为引领，驱动教育高质量发展；四是秉持以学生为中心的教学理念，着力培育学生高阶思维能力与实践创新素养。

李严主任鼓励全体教师主动顺应 AI 技术发展趋势，持续提升数字与智能素养，不断深化教学改革创新，共同推动学校教学模式优化、人才培养提质与教学质量跃升，奋力书写学校教育高质量发展的新篇章。   

 

初审：张惜墨 复审：朱丽新 审核：李严