唐昌华，教授，计算机科学与工程学院大数据科学与技术教研室主任

  主讲内容：

  本次报告聚焦股票时间序列预测核心，用“增强型卷积特征提取+长短时记忆网络”融合模型（增强CNN-LSTM），先通过CNN捕捉价格、技术指标等时序数据的局部波动模式，再用LSTM深挖长期趋势依赖，预测上证指数等时间序列走势。

  讲座时间：2025年11月12日13：30

  讲座地点：教1-401

  主办单位：科研处

  承办单位：计算机科学与工程学院

供稿：史湘君

初审：尹肖肖

复审：史湘君

终审：侯丽华